Agentic AI merujuk pada sistem kecerdasan buatan yang memiliki tingkat agensi, otonomi, dan kemampuan pengambilan keputusan tertentu. AI agent semacam ini mampu memahami lingkungannya, menetapkan tujuannya sendiri, dan mengambil tindakan untuk mencapai tujuan tersebut, alih-alih hanya mengikuti instruksi yang telah diprogram sebelumnya. Sistem Agentic AI berpotensi untuk beradaptasi dan belajar seiring waktu, membuatnya lebih fleksibel dan mampu menangani situasi yang kompleks dan dinamis. Jenis AI ini menjanjikan penerapan di berbagai bidang seperti robotika, asisten digital, dan sistem pengambilan keputusan otonom.

Agentic AI
Hemat 75%
Hemat 48%
Apa itu Agentic AI?

Agentic AI vs Generative AI
Agentic AI berbeda dengan generative AI, yang berfokus pada menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, atau audio. Meski sistem generative AI dapat menghasilkan output yang kreatif dan orisinal, umumnya sistem tersebut tidak memiliki tingkat otonomi dan kemampuan pengambilan keputusan setinggi agentic AI.
Sistem Agentic AI dirancang untuk membuat keputusannya sendiri dan mengambil tindakan guna mencapai tujuan tertentu, seringkali dalam lingkungan yang kompleks dan dinamis. Inilah yang membuat agentic AI sangat berguna untuk penerapan yang membutuhkan adaptabilitas, pemecahan masalah, dan pengambilan keputusan yang independen.

Use Case Agentic AI
Agentic AI memiliki penerapan di berbagai bidang, termasuk robotika, kendaraan otonom, virtual assistant, dan sistem pendukung keputusan. AI agent ini dapat menavigasi lingkungan yang kompleks, membuat pilihan yang tepat, dan menyesuaikan perilakunya untuk mencapai tujuan tertentu.
Di bidang robotika, agentic AI memungkinkan robot untuk secara otonom merencanakan dan menjalankan tugas, beradaptasi dengan situasi yang tak terduga, dan mengambil keputusan untuk mencapai tujuannya.
Agentic AI juga dapat digunakan pada mobil otonom untuk bernavigasi di jalan, merespons perubahan kondisi, dan mengambil keputusan demi memastikan transportasi yang aman.
Begitu pula, virtual assistant bertenaga agentic AI dapat memahami kebutuhan pengguna, menetapkan tujuannya sendiri, dan mengambil tindakan untuk memberikan dukungan yang personal dan efektif.
Untuk sistem pendukung keputusan, agentic AI dapat menganalisis dataset besar, mengenali pola, dan merekomendasikan langkah tindakan yang optimal. Ini sangat berguna di bidang seperti keuangan, kesehatan, dan strategi bisnis, di mana keputusan kompleks harus diambil berdasarkan berbagai faktor. Dengan memanfaatkan kemampuan pengambilan keputusan otonomnya, sistem agentic AI dapat membantu para ahli manusia membuat keputusan yang lebih tepat dan efisien.
“Seiring bidang agentic AI terus berkembang, tools yang dibangun membuat potensi penerapan dan manfaatnya diperkirakan akan terus meluas, memungkinkan solusi yang lebih cerdas dan adaptif di berbagai industri.”
Framework Agentic AI
Untuk mengembangkan sistem agentic AI, peneliti dan developer umumnya menggunakan framework yang menggabungkan komponen-komponen kunci seperti persepsi, penalaran, pengambilan keputusan, dan eksekusi tindakan.
Framework ini memungkinkan AI agent untuk mengenali lingkungannya, menganalisis informasi yang relevan, menetapkan tujuan yang sesuai, dan mengambil tindakan otonom untuk mencapai tujuan tersebut. Dengan terus menyempurnakan kemampuan inti ini, agentic AI dapat menjadi semakin canggih, adaptif, dan efektif dalam penerapan dunia nyata yang kompleks.
Dengan menggabungkan teknik machine learning tingkat lanjut, representasi pengetahuan, dan algoritma penalaran, agentic AI dapat semakin mahir dalam memahami lingkungan yang kompleks, menetapkan tujuan yang sesuai, dan menjalankan tindakan untuk mencapai hasil yang diinginkan.
Seiring bidang ini terus berkembang, integrasi agentic AI dengan teknologi baru lainnya, seperti robotika dan Internet of Things, berpotensi menghadirkan penerapan yang lebih inovatif dan transformatif di berbagai industri.
Seiring bidang ini terus berkembang, integrasi agentic AI dengan teknologi baru lainnya, seperti robotika dan Internet of Things, berpotensi menghadirkan penerapan yang lebih inovatif dan transformatif di berbagai industri.
Contoh Platform Agentic
Beberapa contoh platform agentic AI yang sudah ada antara lain Claude dari Anthropic, GPT-3 dari OpenAI, dan AlphaGo dari DeepMind. Sistem-sistem ini menunjukkan kemampuan pengambilan keputusan otonom, penetapan tujuan, dan adaptabilitas dalam domainnya masing-masing. Kami dapat membangun agentic AI berdasarkan platform-platform tersebut, dan mengombinasikannya dengan yang lain sehingga menciptakan alur kerja sistematis yang memenuhi kebutuhan klien dan pengguna.
Bangun Agentic AI Perusahaan Anda
Bersama Kami
Punya Ide atau Proyek yang Ingin Diwujudkan? Mari Wujudkan Bersama!
Ceritakan kebutuhan Anda dengan mengisi formulir di bawah ini, dan tim ahli kami akan menghubungi Anda dalam 1×24 jam kerja. Kami senang bisa membantu mewujudkan visi Anda!
Punya Ide atau Proyek yang Ingin Diwujudkan? Mari Wujudkan Bersama!
Kantor Pusat
