Data analytics memegang peran penting di berbagai sisi kehidupan. Termasuk untuk industri bisnis dan salah satunya adalah fast-moving consumer goods (FMCG). Di industri FMCG, data analytics berperan penting agar brand atau perusahaan bisa mendapatkan insight berharga tentang perilaku konsumen, tren pasar, dan efisiensi operasional.
Dengan memanfaatkan pengambilan keputusan berbasis data, bisnis FMCG dapat mengoptimalkan produk-produk, strategi penetapan harga, manajemen supply chain, dan kampanye marketing tertentu, agar dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pelanggan yang terus berevolusi.
Peran Data Analytics FMCG di Sektor Manufacturing, Retail, Healthcare
Terdapat berbagai bagian industri dari dunia FMCG yang sangat luas. Diantaranya adalah yang fokus pada manufacturing, retail, dan healthcare. Dari industri-industri tersebut, penerapan data analytics juga dapat berbeda-beda.
Peran Data Analytics untuk Industri Manufacturing
Analisis data memegang peranan penting di industri manufakturing, misalnya untuk meningkatkan efisiensi produksi, memprediksi permintaan, mengoptimalkan persediaan, dan meningkatkan kualitas produk. Data analytics juga dapat membantu mengidentifikasi masalah dalam proses produksi serta menemukan solusi yang tepat.
Peran Data Analytics untuk Industri Retail
Di industri ritel, data analytics dapat dimanfaatkan untuk memahami perilaku konsumen, mengoptimalkan strategi penempatan produk di toko, memprediksi permintaan, dan mengoptimalkan harga. Selain itu, data analytics juga dapat membantu dalam menyusun kampanye pemasaran yang lebih efektif dan menyesuaikan dengan preferensi konsumen. Dengan demikian, retailers dapat membuat keputusan yang lebih terinformasi dan meningkatkan pengalaman berbelanja pelanggan.
Peran Data Analytics untuk Industri Healthcare
Dalam industri kesehatan, data analytics dapat digunakan untuk menganalisis data pasien, mengidentifikasi tren dan pola penyakit, serta memprediksi hasil perawatan. Selain itu, data analytics juga dapat dimanfaatkan untuk mengoptimalkan alur kerja, mengelola persediaan obat, dan meningkatkan layanan bagi pasien. Dengan menganalisis data secara komprehensif, perusahaan di bidang kesehatan, dalam hal ini bisa jadi rumah sakit, farmasi, hingga perkumpulan tenaga medis, dapat membuat keputusan yang lebih tepat, meningkatkan efisiensi operasional, dan memberikan perawatan yang lebih baik bagi pasien.
Contoh Pemanfaatan Data Analytics di FMCG dari Segi Bidang Kerja
Pemanfaatan data analytics di FMCG untuk bisnis, seperti untuk meningkatkan efisiensi operasional, memahami perilaku konsumen, dan membuat keputusan yang lebih baik. Misalnya, dalam bidang supply chain, data analytics dapat membantu memprediksi permintaan, mengoptimalkan persediaan, dan mengidentifikasi titik-titik yang perlu diperbaiki. Hal ini juga termasuk data yang didapatkan dari e-commerce brand maupun marketplace dan toko lain yang brand miliki. Namun, bila toko ini dikelola oleh pihak lain (misalnya marketplace), data yang bisa didapat tidak sebanyak e-commerce yang dikelola sendiri.
Pemanfaatan data analytics di FMCG dari segi pemasaran, dapat membantu menunjukkan data pembelian dan preferensi konsumen, mengoptimalkan strategi penetapan harga, dan merancang kampanye pemasaran yang lebih efektif. Analisis data penjualan, tren pasar, dan pilihan konsumen dapat memberikan wawasan berharga untuk mengembangkan produk-produk baru yang sesuai dengan kebutuhan pasar.
Selain itu, data analytics juga bisa memberi manfaat besar dari segi finance di FMCG. Analisis data keuangan dapat membantu mengidentifikasi tren biaya, meningkatkan efisiensi anggaran, dan membuat forecasting yang lebih akurat. Dengan memanfaatkan data analytics, tim Finance di perusahaan FMCG dapat membuat keputusan yang lebih terukur dan tepat sasaran.
Secara keseluruhan, penerapan data analytics di berbagai aspek dalam industri FMCG dapat membantu meningkatkan visibilitas, efisiensi, dan profitabilitas bisnis, serta memberikan pengalaman yang lebih.
Pemanfaatan Data dengan Maksimal untuk Bisnis Brand FMCG
Agar brand Anda semakin tumbuh, mengetahui data dari consumer, data market, serta data eksternal, bisa diolah menjadi insight yang sangat berharga. Dengan data yang sesuai dan lengkap, serta pengelolaan insight yang tepat, brand Anda bisa memiliki beragam informasi atau rekomendasi bisnis. Mulai dari strategi penjualan dari pemberian harga hingga daerah yang perlu difokuskan untuk produk tertentu, pemenuhan demand yang tepat, masih banyak lagi.
Pengumpulan, pengolahan, dan pemberian rekomendasi ini dapat dibantu oleh tim GITS.ID. Tak hanya mengolah data, kami juga bisa menyajikannya ke dalam dashboard atau app baru, ataupun existing sistem yang Anda pakai.
