Artificial Intelligence (AI) sedang mengubah cara industri makanan bekerja. Sekarang, AI membantu menciptakan sistem keamanan pangan yang lebih cepat, efisien, dan transparan. Dengan kemampuannya menganalisis data besar dalam waktu nyata (real-time), AI membantu perusahaan dan lembaga pemerintah mendeteksi masalah kontaminasi, memastikan kualitas produk yang seragam, dan mengelola rantai pasokan dengan lebih baik.

Peran AI untuk Kualitas dan Kebersihan Produk

Sistem berbasis AI mengubah proses inspeksi makanan. Mereka menggunakan teknologi seperti computer vision dan machine learning untuk mendeteksi cacat dan kontaminan. Berbeda dengan inspeksi manual yang rentan terhadap kesalahan manusia, AI bisa bekerja terus-menerus di jalur produksi dengan ketelitian tinggi.

• Inspeksi Visual Otomatis: Sistem AI menggunakan kamera canggih untuk memeriksa produk di sepanjang jalur produksi. Mereka dapat mengenali berbagai masalah seperti benda asing (kaca, plastik), kemasan yang salah label, bahkan perbedaan kecil pada warna atau bentuk yang bisa jadi tanda produk rusak. Contohnya, PepsiCo menggunakan kamera AI untuk memeriksa setiap keripik yang mereka produksi, dan hasilnya, akurasi deteksi cacat meningkat hingga 95%.
• Pencegahan Risiko dengan Prediksi: Model AI menganalisis data dari masa lalu, faktor lingkungan, dan informasi dari pemasok untuk memprediksi risiko kontaminasi sebelum terjadi. Ini memungkinkan perusahaan mengambil tindakan pencegahan dan menghindari penarikan produk yang merugikan. Misalnya, AI dapat menganalisis data sensor di gudang untuk memprediksi batch produk mana yang paling berisiko busuk.
• Pemantauan Real-Time: Dengan menggabungkan AI dan sensor Internet of Things (IoT), produk makanan bisa terus dipantau sepanjang rantai pasokan. Sensor ini melacak suhu dan kelembaban selama pengiriman dan penyimpanan, memastikan produk tetap dalam kondisi aman. Pemantauan nonstop ini sangat penting untuk mencegah kerusakan dan menjaga kualitas produk dari awal hingga sampai di tangan konsumen.

AI untuk Kesehatan dan Keamanan Publik

Pengaruh AI juga terasa di bidang kesehatan masyarakat. AI membantu mengidentifikasi dan melacak sumber penyakit yang ditularkan melalui makanan. Contoh menarik datang dari UK Health Security Agency (UKHSA). Mereka menggunakan AI untuk menganalisis ulasan restoran online dan mencari kata-kata seperti “muntah” atau “diare”. Cara ini membantu menemukan kasus penyakit yang tidak terlaporkan dan memberikan gambaran lebih lengkap tentang sumber dan pola penyebaran penyakit.

AI juga membuat kepatuhan terhadap regulasi menjadi lebih mudah. Sistem AI bisa secara otomatis memindai dan menganalisis aturan terbaru tentang keamanan pangan. Ini memastikan bisnis selalu patuh pada peraturan, mengurangi pekerjaan manual, dan meningkatkan kepercayaan konsumen.

Manfaat Lain dari Penggunaan AI dalam Industri Pangan

AI juga memberikan dampak signifikan yang membuat operasional industri pangan menjadi lebih efisien dan berkelanjutan:

• Manajemen Rantai Pasokan: AI mengoptimalkan logistik dengan menganalisis data cuaca dan lalu lintas, memastikan pengiriman produk tepat waktu dan dalam kondisi terbaik.
• Pengembangan Produk Baru: AI menganalisis data konsumen dan media sosial untuk membantu perusahaan menciptakan produk baru yang sesuai dengan selera pasar lebih cepat.
• Mengurangi Sampah Makanan: AI memprediksi masa simpan produk dengan akurat, membantu manajemen stok agar produk terjual sebelum membusuk, yang secara signifikan mengurangi limbah.
• Meningkatkan Traceabilitas: AI melacak produk dari bahan baku hingga ke tangan konsumen. Ini memungkinkan penelusuran sumber masalah dengan cepat saat ada penarikan produk, meningkatkan keamanan bagi semua pihak.

Contoh Penerapan AI pada FMCG

Banyak perusahaan besar sudah menggunakan AI untuk meningkatkan keamanan dan kualitas produk mereka.

• Nestlé: Mereka menerapkan sistem AI di pabrik cokelat untuk memeriksa kemasan dan isi produk. Hasilnya, mereka tidak perlu lagi melakukan banyak pemeriksaan manual dan produksi menjadi lebih efisien.
• Danone: Bekerja sama dengan Sight Machine, Danone menggunakan AI untuk memantau produksi di pabrik susu mereka secara real-time, memastikan kualitas yang selalu konsisten.
• Coca-Cola: Dengan berinvestasi di startup AI bernama Agnext, Coca-Cola meningkatkan pemeriksaan kualitas minumannya, mulai dari bahan baku hingga produk akhir.
• Unilever: Akuisisi perusahaan Korea, Carver Korea, membantu Unilever mengembangkan penggunaan AI dalam produksi makanan kosmetik, yang juga memerlukan standar keamanan dan kualitas yang tinggi.

AI bukan sekadar alat untuk efisiensi; ini adalah langkah besar menuju rantai pasokan makanan yang lebih cerdas, tanggap, dan aman. Dengan proaktif mengidentifikasi risiko dan mengotomatiskan tugas penting, AI membantu melindungi konsumen dan menjaga reputasi bisnis makanan di seluruh dunia.

Temukan Solusi Bisnis dengan GITS.ID

Siap untuk membawa bisnis Anda ke level selanjutnya dengan AI? GITS.ID menyediakan solusi AI inovatif yang dirancang khusus untuk meningkatkan kontrol kualitas, memastikan keamanan pangan, dan mengoptimalkan operasional Anda.

Tim kami, yang di dalamnya terdapat Google Developer Expert (GDE), memiliki keahlian luar biasa dalam AI dan machine learning. Kami menawarkan solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda, mulai dari sistem computer vision untuk inspeksi kualitas real-time hingga analisis prediktif untuk manajemen risiko rantai pasokan.

Hubungi kami hari ini untuk mengetahui bagaimana GITS.ID dapat membantu bisnis Anda menjadi lebih unggul dan aman